有視覺方向的提示詞
依序寫出主體、地點、構圖、光線和媒介。GPT Image 2 能根據這些具體決策生成畫面明確的圖片,而不是只依籠統描述推測。
文字生成圖片
AI 文字生成圖片
模型
圖片提示詞
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解析度
輸出數量
生成的圖片會顯示在這裡。描述你想看到的畫面,然後點選生成。
FrameAI 的文字生成圖片工具使用 GPT Image 2,將文字想法轉成新的 PNG。寫清主體、場景、構圖、光線、風格,以及畫面裡必須出現的短文字;選好畫布後,生成器會依這些需求創作圖片。
生成前可選擇 1K、2K 或 4K,從 8 種畫面比例中挑選,並一次生成 1 至 4 個變體。工作區會根據解析度和數量在生成前計算點數,方便評估每次探索的成本。
空白提示詞框只是開始。下面這些控制項,才把一個想法變成能實際使用的視覺素材。
依序寫出主體、地點、構圖、光線和媒介。GPT Image 2 能根據這些具體決策生成畫面明確的圖片,而不是只依籠統描述推測。
方形適合資訊流,9:16 適合直式投放,16:9 適合橫幅;還有 5 種畫面比例,都可以在第一次生成前選好。
一次生成 1 至 4 個方案。先用 1K 測試創意,留下最好的構圖,確認後再用 2K 或 4K 做最終交付。
從一個場景開始,而不是一張情緒板。好的提示詞先說主角,再說環境、取景、光線和視覺媒介。例如:濕潤黑石板上的鈷藍旅行水瓶,產品攝影,柔和側窗光,淺景深。每個部分都指向畫面中可觀察、可執行的決定。
第二句只在補充約束時使用:鏡頭角度、配色、給文案預留的留白,或必須出現的短句。畫面內要逐字出現的文字請放進引號,並保持簡短。結果接近但不對時,每次只改一個變數;這比整段重寫更容易判斷哪個詞影響了結果。
具體的名詞、材質、光線方向與構圖,才是模型能執行的指令;「好看」之類的泛泛讚美不是。
探索階段用 1K,日常素材可用 2K;當構圖已確認並要用於大尺寸投放或最終交付時,再選 4K。
文字生成圖片控制項
從輸出解析度到想比較的視覺方向數量,所有選擇都會在消耗點數前顯示在工作區中。
提示詞、畫布、輸出解析度、變體數量與結果檔案,都整合在同一個聚焦的工作區裡。
生成器根據你的視覺需求創作新圖,因此方向可以貼合一場活動、一個概念或一段產品故事,而不受限於圖庫分類。
可先用 1K 探索提示詞,再重複使用相同提示詞另行生成 2K 或 4K 圖片。每次都是新的生成,構圖與細節可能不同,請重新檢查高解析度結果。
在生成前按真實投放位置選擇畫面比例:直式故事、方形資訊流卡片,或寬幅主視覺。
解析度和出圖數量會決定生成器顯示的報價,每一次渲染都有明確的成本。
一次最多生成 4 張,橫向比較構圖和風格選擇,再決定是否要做更大的最終圖。
成圖會保留在「我的作品」裡,之後可以回看和下載,不必憑記憶重做。
文字生成圖片頁面會直接開啟提示詞模式,因此無需上傳,就能從一份文字需求開始探索多個視覺方向。
寫下主體、環境、構圖、光線和視覺媒介。畫面中必須出現的短文字請放進引號。
從 8 種畫面比例中選一個,再選 1K、2K 或 4K,以及 1 至 4 張輸出。點數報價會在生成前更新。
在工作區中檢視回傳的版本,開啟最符合需求的圖片,並在可用時下載 PNG。
當圖庫中找不到所需的視覺方向時,文字生成圖片就能提供新的探索方式。
為產品發布、活動視覺和社群媒體主題探索不同畫面比例的創意方向,再針對選取的方向繼續細化。
圍繞明確的隱喻、場景和配色體系,創作獨特的頭圖、演示視覺或文章插圖。
為海報、書封、概念板和定調圖形製作原創起點,也能加入本該出現在畫面裡的短文字。
AI 文字生成圖片會根據文字描述創作一張新圖片。這個頁面使用 GPT Image 2,並結合你在生成前選定的畫布、解析度和圖片數量來理解提示詞。
先寫主體,再補充場景、構圖、光線、視覺媒介和必要約束。具體細節比泛泛形容詞有用。需要出現在畫面裡的文字應簡短,並放進引號。
可選擇 1K、2K、4K,以及 8 種畫面比例:1:1、3:2、2:3、16:9、9:16、4:3、3:4、21:9。
可以。生成前可選擇 1、2、3 或 4 張輸出,適合橫向比較同一份需求下的構圖或細微風格差異。
生成器會根據選定的解析度與出圖數量計算點數,並在你提交任務前顯示總額。
完成結果會顯示在工作區和「我的作品」中,你可以隨後回看並下載 PNG 檔案。
把生成的靜圖帶入圖片編輯,或作為 FrameAI 影片工具的視覺起點。