匹配剪辑
两个共享同一种形状、运动或构图的镜头被接在一起，让视线顺着这份相似性跨过剪辑点。生成中间过程会让这个匹配真正落地，而不只是暗示。
转场生成
AI 视频转场
提供起始帧、结束帧和转场提示词 —— FrameAI 生成两个镜头之间的流畅 AI 视频过渡。剪辑前可先预览生成的衔接画面。
锁定开场画面；当前工作流要求时再指定收尾画面，中间的运动由模型补全。
模型
输入模式首帧 / 尾帧
锁定开场画面；当前工作流要求时再指定收尾画面，中间的运动由模型补全。
0/2000
4s15s
输出数量
声音
有声音
同步生成声音、人声与配乐
所需积分：36
生成的视频会显示在这里。描述一个镜头，然后点击生成。
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生成技巧
- - 提供起始帧、结束帧和转场提示词 —— FrameAI 生成两个镜头之间的流畅 AI 视频过渡。剪辑前可先预览生成的衔接画面。
- - 锁定开场画面；当前工作流要求时再指定收尾画面，中间的运动由模型补全。
- - 实际生成时间取决于所选模型、片段设置和服务商负载。
- - 写清主体、动作和运镜。提示词越含糊，画面越随机。
- - 时长越长，消耗的积分越多；建议先用 5 秒测试效果，再逐步延长。
- - 音频与画面同步生成，想要什么声音就在提示词里写出来。
转场生成 —— 根据两张画面生成中间片段
提供起始帧、结束帧和转场提示词。模型服务商会尝试生成一条 4 到 15 秒的新片段来连接两个端点。它不是叠化，也不能保证每一帧都自然，加入剪辑前请先检查结果。
如果两个端点拥有相近的主体、形状、颜色或运动方向，通常更容易描述想要的过渡。首尾两帧是必填输入，中间运动则是重新生成的内容；当端点差异很大时，结果更容易漂移。
- 重新生成中间运动
- 起始帧与结束帧必填
- 加入剪辑前检查结果
值得生成的那些转场
如果硬切管用，就用硬切。下面是硬切不管用的情况。
形变与转化
一个物体变成另一个——草图变成产品、季节更替、面孔变老。转化本身就是信息，所以它不能用叠化来做。
连续的镜头位移
一台看似不经剪辑就从一个场景走进另一个场景的摄影机。所谓「一镜到底」的效果，用多次生成拼出来，而不是靠一条不可能拍成的长镜。
一段生成式转场成立的关键
两端承担了大部分工作。当两帧之间已经共享某样东西——一个主导形状、一种颜色、一个运动方向、一个构图锚点——这段旅程就很短，模型能执行得很有说服力。而两张毫无关联的图之间是一段很长的旅程，结果要么看起来像为形变而形变，要么在中间垮掉。挑选彼此「押韵」的端点，是在生成任何东西之前就要做的导演决策，它比提示词更重要。
第二根杠杆是时长，而且几乎总是越短越好。转场是连接组织，观众应该「感觉到」它，而不是「研究」它。四五秒通常就够了，硬拉长只会给模型更多空间从两个端点上跑偏。请描述运动的性质——「镜头穿过窗户，室内逐渐显现」——而不只是笼统要一个转场；同时记住生成的音频会跟随运动，所以一次快速转场自带它的呼啸声。
挑选彼此押韵的端点
共享的形状、颜色或运动方向，能把一段困难的转场变成容易的。这个决定在生成前做，事后补救不了。
保持短
四到五秒会被看作「有意为之」。更长的转场只会让模型从你锁定的两帧上漂走。
模型规格
Seedance 2.0 在 FrameAI 上的真实输出能力
以下是公开的硬性上限，不是市场话术。每一项都会在扣除积分前由生成器校验：超出限制的任务会被直接拦下，而不是跑到一半才失败。
- 最高 4K
- 输出分辨率：480p / 720p / 1080p / 4K
- 4–15 秒
- 每次生成的片段时长，帧率为 24 帧/秒
- 原生音频
- 音效与环境声与画面同步生成
- 最多 9 张参考图 + 3 段参考视频
- 单次请求可用参考图与参考视频数量
- 支持 7 种画面比例
- 支持的画面比例：自动, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16, 21:9
- 付费套餐支持商用
- 具体以《服务条款》为准
为什么创作者选择在 FrameAI 上跑 Seedance 2.0
模型是字节跳动的。FrameAI 补上的是决定它能否真正用于工作的那部分：诚实的上限、诚实的计费，以及一份你有权拿去卖的成片。
所有输入在一次生成中融合
文本、最多 9 张参考图、最多 3 段参考视频在同一次生成中被融合，而不是事后拼接。这里没有需要来回切换的「文生视频模式」——你手上有什么素材就丢进去，模型自己去调和它们。
声音与画面一起生成
Seedance 2.0 会把脚步声、环境底噪、撞击声和配乐与画面一并写出，并锁定在动作上。大多数模型交给你的是一段静音素材，音效设计还得自己做；这里导出的就是成品。
7 种比例，最高 4K
同一条提示词可以产出 9:16 竖版短视频、16:9 的 YouTube 主片，以及 21:9 的宽银幕片头。分辨率从 480p 到 4K，同一个镜头既能适配宽银幕画幅，也能用于手机。
可预测的积分消耗
积分成本由你选的时长、分辨率和画面比例算出，并在点击生成之前就显示出来——而不是之后。如果服务商侧生成失败，预扣的积分会自动退回。
为反复试错而设计
Seedance 2.0 Fast 和 Seedance 2.0 Mini 就是为那二十版没人会看到的草稿准备的。先用 480p 花很少的积分把镜头打个样，再把跑通的那一版用旗舰模型重跑成全分辨率。
成片归你，可直接变现
付费套餐生成的内容可根据《服务条款》用于商业用途；免费积分生成的内容仅供评估。
三步生成一段转场
输入两帧，输出一段连接运动。
- 1
选定两帧
出画镜头的最后一帧和入画镜头的第一帧。找找它们共享的东西——那个共享元素就是转场将要沿着行进的路径。
- 2
描述两者之间的运动
说明镜头或主体是怎么从一头到另一头的。「穿过去」「旋转进入」「形状保持不变地溶解」，都能给模型一条可循的路径。
- 3
生成得短一些，然后组装
控制在四五秒，然后把它放进剪辑里的两个镜头之间。如果它跑偏了，先缩短时长，再考虑改提示词。
生成式转场胜过硬切的场景
下面每一项都需要观众感受到一种连接，而硬切会把这种连接切断。
产品形态转化
前后对比、草图变成成品、闭合变成展开。「变化」本身就是要传达的信息，所以展示变化过程胜过展示两个状态。
片头序列与品牌标识
穿越多个环境的连续运动是片头设计的看家风格，而生成这些连接段，比逐帧动画便宜得多。
把 AI 序列缝合起来
当一个故事需要超过 15 秒时，生成式转场能把一组分散的镜头变成看起来连贯的整体。
转场生成常见问题
什么是生成式视频转场？
它是一段新生成的片段：使用必填的起始帧、结束帧和转场提示词，尝试生成两个镜头之间的运动。中间内容是重新生成的，需要检查。
这和叠化有什么区别？
叠化只是按透明度混合两张图。这个工作流会根据两个端点和提示词生成新的中间帧，因此结果可能出现运动，而不只是溶解，但也可能引入伪影。
转场应该多长？
大多数情况下四到五秒。转场是连接组织，太长既会让它引起注意，也会给模型更多空间从你的两个端点上漂走。
为什么转场中间看起来很奇怪？
可能是两个端点差异太大，也可能是模型服务商以不同方式理解了提示词。请尝试选择共享形状、颜色或运动方向的画面，缩短时长，并把转场提示词写得更具体。
可以用我自己拍的素材帧吗？
可以。把它们作为参考图上传即可——转场并不在意这两个端点是在这里生成的，还是用摄影机拍的。
它和「首尾帧」有什么区别？
机制相似，目的不同。「首尾帧」是用来创作一个你想控制起止点的单一镜头；转场生成是用来连接两个已经存在的镜头。
继续使用工具箱里的其他能力
每个工具都是同一个 Seedance 2.0 模型，只是对准了不同的活儿。你可以随意切换——积分、历史记录和导出文件是共用的。