重复写清连贯性信息
在每条提示词中使用相同的参考素材，并重复角色、服装、场景和布光描述。这可以减少漂移，但不能保证独立生成的主体完全一致。
多镜头叙事
多镜头 AI 视频序列
将故事拆成三个镜头提示词，跨多次生成复用角色参考图，逐个排队生成 AI 视频。构建主体一致的多角度视频序列。
描述画面、人物动作和运镜方式。例如："缓慢推镜，一个身影穿过霓虹雨夜的街道"。
模型
视频提示词 1
0/2000
视频提示词 2
0/2000
视频提示词 3
0/2000
4s15s
声音
有声音
同步生成声音、人声与配乐
所需积分：108
生成的视频会显示在这里。描述一个镜头，然后点击生成。
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生成技巧
- - 将故事拆成三个镜头提示词，跨多次生成复用角色参考图，逐个排队生成 AI 视频。构建主体一致的多角度视频序列。
- - 描述画面、人物动作和运镜方式。例如："缓慢推镜，一个身影穿过霓虹雨夜的街道"。
- - 实际生成时间取决于所选模型、片段设置和服务商负载。
- - 最多使用 9 张参考图来引导角色、产品或视觉风格；生成细节仍可能变化。
- - 写清主体、动作和运镜。提示词越含糊，画面越随机。
- - 时长越长，消耗的积分越多；建议先用 5 秒测试效果，再逐步延长。
- - 音频与画面同步生成，想要什么声音就在提示词里写出来。
多镜头工作流 —— 排队生成一段序列所需的独立片段
这个多镜头页面不会生成或自动拼接一场连续戏。它收集三个镜头提示词，并为每个提示词排队一个独立的 4 到 15 秒生成任务，让你先分别检查结果，再在剪辑软件中组装序列。
每个镜头都是独立的生成请求。你可以在每次生成中复用同一组参考图或参考视频，并重复连贯性描述，但模型仍可能改变角色、光线、动作或音频。请把参考素材当作引导而不是一致性保证，只组装通过检查的片段。
- 三个独立的镜头提示词
- 每个镜头一个生成任务
- 组装前逐条检查
独立生成多个镜头时应该控制什么
共享的计划能提高得到可用序列的概率，但每个生成片段仍然需要单独检查。
明确每个镜头的景别
分别说明全景、中景或特写，再写清这个镜头的动作和运镜。明确区分每个镜头，才能在剪辑时获得更有用的覆盖。
只组装真正可用的片段
这个工作流返回独立结果，不会返回已经拼好的时间线。请逐个检查角色、光线、动作和声音，再把通过检查的片段放进剪辑软件。
如何规划一段生成序列
先在生成前规划节拍：观众需要看到什么、按什么顺序、用什么景别。这个页面默认排队三个任务，每个镜头对应一条提示词。保持参考素材和连贯性描述一致，但要自行检查并挑选可用结果，再组装成序列。
每次生成都是独立开始的，所以要在第二镜和第三镜中重复关键事实，例如「阴天光从镜头左侧来，青蓝与铁锈配色」。如果想要更可控的覆盖，只变化景别、动作和运镜。音频也按片段分别生成；重复环境声可以提供更一致的引导，但不会保证整段音轨连续。
先锁定，再变化
在所有提示词中保持参考素材、布光描述和配色一致。想要获得剪辑覆盖时，主要变化景别、动作和运镜。
刻意地重复自己
每次生成都是独立的。在每条提示词里复述连贯性事实可以提供更好的引导，但仍要检查结果，不能默认细节会匹配。
模型规格
Seedance 2.0 在 FrameAI 上的真实输出能力
以下是公开的硬性上限，不是市场话术。每一项都会在扣除积分前由生成器校验：超出限制的任务会被直接拦下，而不是跑到一半才失败。
- 最高 4K
- 输出分辨率：480p / 720p / 1080p / 4K
- 4–15 秒
- 每次生成的片段时长，帧率为 24 帧/秒
- 原生音频
- 音效与环境声与画面同步生成
- 最多 9 张参考图 + 3 段参考视频
- 单次请求可用参考图与参考视频数量
- 支持 7 种画面比例
- 支持的画面比例：自动, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16, 21:9
- 付费套餐支持商用
- 具体以《服务条款》为准
为什么创作者选择在 FrameAI 上跑 Seedance 2.0
模型是字节跳动的。FrameAI 补上的是决定它能否真正用于工作的那部分：诚实的上限、诚实的计费，以及一份你有权拿去卖的成片。
所有输入在一次生成中融合
文本、最多 9 张参考图、最多 3 段参考视频在同一次生成中被融合，而不是事后拼接。这里没有需要来回切换的「文生视频模式」——你手上有什么素材就丢进去，模型自己去调和它们。
声音与画面一起生成
Seedance 2.0 会把脚步声、环境底噪、撞击声和配乐与画面一并写出，并锁定在动作上。大多数模型交给你的是一段静音素材，音效设计还得自己做；这里导出的就是成品。
7 种比例，最高 4K
同一条提示词可以产出 9:16 竖版短视频、16:9 的 YouTube 主片，以及 21:9 的宽银幕片头。分辨率从 480p 到 4K，同一个镜头既能适配宽银幕画幅，也能用于手机。
可预测的积分消耗
积分成本由你选的时长、分辨率和画面比例算出，并在点击生成之前就显示出来——而不是之后。如果服务商侧生成失败，预扣的积分会自动退回。
为反复试错而设计
Seedance 2.0 Fast 和 Seedance 2.0 Mini 就是为那二十版没人会看到的草稿准备的。先用 480p 花很少的积分把镜头打个样，再把跑通的那一版用旗舰模型重跑成全分辨率。
成片归你，可直接变现
付费套餐生成的内容可根据《服务条款》用于商业用途；免费积分生成的内容仅供评估。
三步搭出一段多镜头序列
规划一次，生成多次，最后组装。
- 1
先写分镜表
三到五个节拍，每个都标明景别和动作。在生成之前就知道自己要什么，是让积分花费与产出成正比的关键。
- 2
锁定参考集
角色图、场景静图和配色可以在每个任务中复用。保持参考集稳定能提供一致的引导，但不能保证镜头一定匹配。
- 3
逐镜生成，然后组装
每个节拍跑一次生成，每次都复述连贯性事实。之后用任意剪辑软件接起来，或用「转场生成」直接产出两镜之间的运动。
序列能解锁什么
这些场景都需要多条片段和后续剪辑。这个工作流帮助你按同一计划排队生成，但不能替代检查与组装。
有头有尾的叙事广告
问题、产品、解决，至少需要三个镜头。是连贯性把这三个镜头变成一个故事，而不是三个无关的瞬间。
产品演示
全景交代、中景互动、特写细节——这是讲清「东西怎么用」的标准语法，如今可以生成而不必实拍。
短片与剧集内容
跨多场戏出现的角色，是最明显被「不一致」卡死的形式，也是问题解决后受益最大的那一类。
多镜头叙事常见问题
什么是多镜头叙事？
它是一套工作流：填写三个镜头提示词，并为每条提示词排队一个独立的 4 到 15 秒生成任务。你可以复用参考素材和连贯性描述，然后在剪辑软件中检查并组装独立结果。
一次生成会产出多个镜头吗？
不会——每次生成产出一条 4 到 15 秒的镜头。一段序列是多次生成，它们共享参考素材和连贯性描述，之后在剪辑软件里组装，或用「转场生成」接起来。
怎么让角色在镜头之间完全一致？
每次生成都使用相同的参考图或参考视频，并重复描述服装和发型。这是推荐的一致性引导方式，但独立生成仍可能改变角色。
为什么我的镜头之间光线不一样？
因为每个镜头都是独立生成的。请在每条提示词中重复布光方向、软硬和色温，再对比结果，只保留能放在一起的片段。
一段序列应该有多少个镜头？
三到五个能覆盖大多数故事。「交代、动作、反应」本身就是一个完整单元；在没有剪辑理由的情况下加镜头，通常只会让序列显得更长，而不是更好。
各镜头之间的声音会一致吗？
启用音频后，声音也是按片段分别生成的，因此不能保证整段序列连续。在每条提示词里重复同一种环境声可以提供更一致的引导；组装前仍要检查声音。
继续使用工具箱里的其他能力
每个工具都是同一个 Seedance 2.0 模型，只是对准了不同的活儿。你可以随意切换——积分、历史记录和导出文件是共用的。